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研究開発部門が抱える課題
・膨大な実験データの解析に時間がかかる
・試行錯誤の繰り返しで開発期間が長期化
・過去の知見が属人化・暗黙知化されており、再利用が困難
・以前に比べて素材が高機能化しており、性能向上の難易度が上がってきている
私たちのソフトウェアが研究開発を変える理由
・実験・設計データを学習し、最適な条件を予測
・過去の知見から、重要な要因の特定・定量的評価により、暗黙知を形式知に変えることができる
・新材料・新技術の探索を効率化
研究開発の現場にこそ、機械学習の力が必要です。
「勘と経験」から「データと予測」へ──その転換が、次のイノベーションを生み出します。
導入事例・無料トライアルもご用意しています。
まずは、貴社の研究開発課題をお聞かせください。
化学などの多くのテーマを解決に導いてきた当社のエキスパートがご相談をお聞きいたします。
まずは一歩、始めてみませんか?
研究開発以外においても、
すでに多くの企業が、機械学習を活用して
・製造現場での不良品率の低減
・エネルギー使用量の効率化
・需要予測や在庫管理の精度の向上
・顧客の行動を分析し、マーケティングを最適化
など、目に見える成果を上げています。
研究開発現場で活用しやすい、簡単操作可能なGUIを備えた、インストールタイプで低価格な機械学習ソフトウェア
特徴①
使いやすい・シンプルなGUI
・使用者目線で初級者でもトコトン使いやすい設計
・大手化学会社での経験に基づく機械学習のノウハウを実装
特徴②
材料R&Dに適した予測機能を実装
・R&Dに有用な予測モデルを採用
・複数目的変数の解析が可能
・「解析結果+人が考える」を促進する機能を実装
特徴③
PCインストールタイプ
・事務用PCで解析でき、クラウドにデータを出さない
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